Алиса AI активно встраивается в «коммерческий» поиск Яндекса, а коммерция – в Алису AI. Исследование «Ашманов и партнеры»
По данным исследования «Ашманов и партнеры» еще весной ответы Алисы в коммерческом поиске Яндекса почти отсутствовали: в апреле 2026, почти через год после запуска «Поиска с Алисой», ИИ-блок отображался в результатах поиска только для одного запроса из тысячи запросов выборки по eCommerce. В июле доля «быстрых ответов» Алисы AI составила уже около 15% для запросов из аналогичной выборки, причем нейроблок часто оказывался выше всех остальных результатов. Несмотря на то, что быстрые ИИ-ответы в выдаче визуально конкурируют со ссылками на товарные страницы онлайн-магазинов, функционально они их пока не заменяют и носят информационно-вспомогательный характер. Однако с их появлением перспективы использования ИИ в поиске становятся яснее.
Яндекс пока разделяет информационные и коммерческие сценарии для Алисы
ИИ Яндекса теперь умеет включать в «полные» ответы на коммерческие запросы во вкладке Алиса AI разделы с информацией о магазинах и товарах. Алиса готова к тому, чтобы провести пользователя от запроса до решения о покупке «в рамках диалога». Однако Яндекс пока не спешит вводить коммерческие элементы в «быстрые ответы» прямо в выдаче. Это может быть связано с тем, что ответы Алисы в результатах поиска прямо влияют на покупательскую аудиторию и монетизацию поисковика.
Быстрые ответы Алисы в коммерческой выдаче – пока что подстраховка на случай, если пользователь все-таки хотел не купить, а получить информацию – или сначала получить информацию, а потом купить. Такие ответы для коммерческих запросов почти всегда офлайновые (то есть максимально экономичные для Яндекса): в отличие от полных ответов и от ИИ-блоков в ответах на многие информационные запросы, они не пересобираются каждый раз на базе поисковых запросов в реальном времени – и могут не меняться неделями.
Доля быстрых ИИ-ответов в коммерческой выдаче с высокой вероятностью продолжит расти.
Они будут охватывать все больше частотных запросов о товарах без однозначно выраженного коммерческого или информационного интента: например, «фены Dyson» или «машина из Китая».
Конкуренция среди источников в полных ответах Алисы становится жестче, а конкурировать придется не только за ссылку на сайт
После большого июньского обновления Алиса стала использовать меньше запросов при формировании ответа. Если в апреле на один исходный запрос приходилось примерно по четыре производных, то в июле – только по два с небольшим. Рамки отбора источников в 2026 году стали более жесткими: по 5 страниц на запрос, более половины из топ-5, более 90% из топ-10.
Однако в полных коммерческих ответах конкуренция теперь идет не только за попадание сайта в число источников.
Коммерческие разделы в полных ответах теперь бывают двух видов – «магазинные» и «товарные». Непосредственно на основе коммерческих источников, отобранных Алисой, формируются только магазинные разделы, причем туда попадают не все отобранные источники – иногда буквально один-два.
В товарных разделах действует другая логика. Страницы-источники выступают только в качестве отправного пункта для выбора моделей и формирования запросов к Яндекс Товарам. Информация о моделях и товарные предложения (карточки товаров) берутся не с них, а из сервиса Яндекса. У магазина, с которого взята страница-источник, никакого преимущества здесь нет: ссылка из карточки может вести в другой магазин.
После июньского обновления товарных разделов в ответах Алисы стало заметно больше.
Как меняется коммерческий поиск
Быстрые ответы Алисы, с одной стороны, дают возможность тем же онлайн-магазинам дополнительно заявить о себе, но уже в качестве инфо-источников для быстрого ИИ-ответа (правда данные в быстрых ответах обновляются довольно редко).
По данным опроса онлайн-покупатели на 30% чаще обращают внимание на ИИ-блок, чем на результаты поиска.
С другой стороны, формируется новый сценарий товарного поиска, при котором быстрые ИИ-ответы в выдаче становятся точкой входа в более глубокий диалог с Алисой AI. Внутри полного ответа конкуренция строится и за попадание в раздел магазинов, которые рекомендует Алиса, и за попадание в товарный раздел, в котором ключевую роль будут играть цены и рейтинги.
Изменения в поиске Яндекса и в ответах Алисы в целом отвечают ожиданиям самих онлайн-покупателей, у которых назрел запрос на ускорение и упрощение выбора товаров в Сети. Большинство опрошенных нами покупателей (69%) согласны, что ИИ-сервисы ускоряют поиск товаров и упрощают процесс их изучения. ИИ-ответы в поисковых системах использует подавляющее число опрошенных (74%).
Несмотря на то, что по распространенности среди онлайн-покупателей ИИ-сервисы пока отстают от маркетплейсов и поисковиков, среди пользователей ИИ они лидируют по четырем из семи популярных поисковых сценариев: поиск идей для покупки, сравнение товаров, изучение характеристик, поиск выгодных цен.
Общение с ИИ все чаще оказывается и одним из последних информационных этапов перед покупкой. Две трети опрошенных совершали покупки сразу после взаимодействия с ИИ-сервисом: 14% – часто, 52% – иногда. У 38% купленный товар часто или почти всегда совпадает с рекомендацией нейросети, еще у 45% такое совпадение происходит иногда.
Исследование проводилось на материале нескольких выборок коммерческих запросов. Данные из ответов Алисы собирались вручную, данные по результатам поиска Яндекса (и Google) – автоматически. Использовалась разработанная в Лаборатории поисковой аналитики методика статистической оценки возможности влияния различных факторов на попадание в число источников ответа Алисы и на порядок источников внутри такого ответа.
Напомним, по данным исследования «Ашманов и партнеры», две трети опрошенных покупателей совершали покупки сразу после общения с ИИ-сервисом. В июле команда «Ашманов и партнеры» определила, что Поиск с Алисой – самый востребованный ИИ-сервис при выборе товаров в сети. В июне «Ашманов и партнеры» выпустили исследование о поиске с Алисой в Яндексе. Основной вывод – за последние полгода роль поискового продвижения для попадания в нейроответы Алисы заметно усилилась.
